รีวิว DeepTutor — ติวเตอร์ AI ส่วนตัวแบบโอเพนซอร์ส เรียนจากเอกสาร วิดีโอ และทำแบบฝึกหัดได้ในที่เดียว
ข้อมูล Repo
HKUDS/DeepTutor- ภาษา
- Python
- ดาว
- 45,846
- สร้างเมื่อ
- แก้ไขล่าสุด
เปลี่ยนสถานะผ่าน API: PATCH /api/reports/9ee09080-2acc-4426-b8f8-13c09198b9cd
แคปชันสำหรับ Facebook
อยากมีติวเตอร์ส่วนตัวที่จำได้ว่าเราเรียนถึงไหน แถมสร้างแบบฝึกหัดจากเอกสารของเราได้ ลองดู DeepTutor ครับ 📚 DeepTutor เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สจาก HKUDS รวมการเรียนทุกแบบไว้ในที่เดียว ✅ มีหลายโหมด ทั้งแชตถามตอบ ทำควิซ ค้นคว้า แก้โจทย์ และเรียนเป็นคอร์ส ✅ ใส่ลิงก์ YouTube แล้วค้นใน transcript ถามตามช่วงเวลา และจดโน้ตได้ ✅ เอาเอกสารหรือ vault ของ Obsidian มาทำเป็นคลังความรู้ได้ ✅ ความจำของระบบเปิดดูและแก้ไขได้ ✅ ระหว่างแชตเรียก Claude Code หรือ Codex มาช่วยได้ ลองได้เร็วสุดด้วย Docker คำสั่งเดียว หรือติดตั้งผ่าน pip ใช้กับโมเดลในเครื่องอย่าง Ollama ก็ได้ ข้อควรรู้: ต้องตั้งค่าโมเดลเอง และฟีเจอร์เยอะ มือใหม่อาจต้องใช้เวลาเรียนรู้สักหน่อย 🔗 https://github.com/HKUDS/DeepTutor #AITutor #การเรียนรู้ #OpenSource #AI
ภาพปกแบบ HTML สด
แสดงจาก HTML ต้นฉบับที่ใช้สร้างภาพ ดาวน์โหลดเป็น PNG 1080×1350 ได้ทันที
สไตล์ Easy AI
1080×1350แก้ไข 2026-10-28
สไตล์ easy-app
1080×1350แก้ไข 2026-10-28
สรุป
DeepTutor จาก HKUDS เป็น learning workspace แบบ agent-native ที่รวม Chat, Quiz, Research, Visualize, Solve, Course Study, Mastery Path และ Immersive Reading ไว้ด้วยกัน เรียนจาก YouTube ได้ ต่อคลังความรู้หลายแบบ มีความจำที่ตรวจดูได้ ติดตั้งด้วย Docker หรือ PyPI ใช้ Apache-2.0
คืออะไร
DeepTutor จาก HKUDS เป็น "learning workspace" แบบ agent-native ที่รวมการติวเตอร์ แก้โจทย์ สร้างแบบทดสอบ ค้นคว้า ทำภาพอธิบาย และฝึกจนเชี่ยวชาญไว้ในระบบเดียว เป็นทั้งเว็บแอปและ CLI ใช้โมเดลจาก provider ที่เราเลือกเอง และอัปเดตบ่อยมาก เวอร์ชันล่าสุดใน README คือ v1.6.15 (19 ต.ค. 2026)
จุดเด่น
- 📚 หลายโหมดในที่เดียว ทั้ง Chat, Quiz, Research, Visualize, Solve, Course Study, Mastery Path, Immersive Reading และ Audio Overview ใช้ context เดียวกัน
- 🎥 เรียนจากวิดีโอ ใส่ลิงก์ YouTube หรือ Bilibili แล้วค้นใน transcript ถามตามช่วงเวลา จดโน้ต และเรียนต่อจากจุดเดิมได้
- 🗂️ ต่อคลังความรู้ได้หลายแบบ เช่น LlamaIndex, PageIndex, GraphRAG, LightRAG หรือ vault ของ Obsidian
- 🤝 ระหว่างแชตปรึกษา agent ตัวอื่นได้ เช่น Claude Code, Codex, Grok CLI, opencode หรือ DeepSeek
- 🧠 ความจำแบบตรวจดูและแก้ไขได้ 3 ชั้น ทำให้เห็นว่าระบบจำอะไรเกี่ยวกับเรา
- ✅ มี Task Board จัดงานเรียนเป็น To do, In progress และ Done
- 🧩 เพิ่มเครื่องมือได้ทั้ง MCP server, CLI app, โมเดลสร้างภาพ วิดีโอ และเสียง และ skill จากชุมชน EduHub
เหมาะกับใคร
- นักเรียน นักศึกษา และคนเรียนรู้ด้วยตัวเองที่อยากได้ติวเตอร์ AI ส่วนตัวที่จำความก้าวหน้าได้
- ครูหรือผู้สอนที่อยากสร้างคลังความรู้และแบบฝึกหัดจากเอกสารของตัวเอง
- dev ที่สนใจระบบ RAG และ agent สำหรับการศึกษา
เริ่มต้นใช้งาน
วิธีที่เร็วที่สุดคือรันด้วย Docker:
docker run --rm --name deeptutor \
-p 127.0.0.1:3782:3782 \
-v deeptutor-data:/app/data \
ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest
แล้วเปิด http://127.0.0.1:3782 ไปตั้งค่าโมเดลที่ Settings ➡️ Providers
หรือติดตั้งจาก PyPI (ต้องมี Python 3.11–3.14 และ Node.js 20 ขึ้นไป):
pip install -U deeptutor
deeptutor init
deeptutor start
README ยังมี prompt ให้ copy ไปสั่ง Codex หรือ Claude Code ให้ติดตั้งและตั้งค่าให้อัตโนมัติด้วย
ข้อควรรู้
- ต้องมี API key หรือบัญชีของ provider โมเดลเอง หรือจะต่อโมเดลในเครื่องอย่าง Ollama และ LM Studio ก็ได้
- ฟีเจอร์เยอะมากและมีหลายทางเลือก มือใหม่อาจต้องใช้เวลาตั้งค่าสักพัก
- ใช้ Apache-2.0 license
🔗 https://github.com/HKUDS/DeepTutor
ข้อมูลจาก GitHub ณ 28 ต.ค. 2026: ⭐ 45,846 | ภาษา Python | license Apache-2.0