รีวิว Scientific Agent Skills — คลัง 177 สกิลงานวิจัย เปลี่ยน AI agent เป็นผู้ช่วยนักวิทย์
ข้อมูล Repo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills- ภาษา
- Python
- ดาว
- 52,926
- สร้างเมื่อ
- แก้ไขล่าสุด
เปลี่ยนสถานะผ่าน API: PATCH /api/reports/e1aeef32-f0b2-4bd4-815d-a288db463a81
แคปชันสำหรับ Facebook
AI agent ตัวเดิม แต่ทำงานวิจัยได้เป็นขั้นเป็นตอนขึ้นเยอะ ถ้าติดคลังสกิลชุดนี้ครับ Scientific Agent Skills รวม 177 สกิลงานวิจัยไว้ในที่เดียว แต่ละสกิลสอน agent ว่าใช้เครื่องมือหรือฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์แต่ละตัวอย่างไรให้ถูกวิธี ✅ ครอบคลุมชีววิทยา เคมี ค้นคว้ายา การแพทย์ ฟิสิกส์ และ data analysis ✅ มีสกิลดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลวิจัย 100+ แห่ง เช่น PubChem, UniProt, ClinicalTrials.gov ✅ มีคู่มือแพ็กเกจ Python 70+ ตัว เช่น RDKit, Scanpy, scikit-learn ✅ ติดตั้งคำสั่งเดียว ใช้ได้กับ Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI ✅ มีสแกนความปลอดภัยของสกิลทุกสัปดาห์ ข้อควรรู้: เจ้าของ repo แนะนำให้ลงเฉพาะสกิลที่ใช้ และอ่าน SKILL.md ก่อนติดตั้ง เพราะสกิลสั่งให้ agent รันโค้ดได้ 🔗 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills #AgentSkills #AIforScience #ClaudeCode #OpenSource
ภาพปกแบบ HTML สด
แสดงจาก HTML ต้นฉบับที่ใช้สร้างภาพ ดาวน์โหลดเป็น PNG 1080×1350 ได้ทันที
สไตล์ Easy AI
1080×1350แก้ไข 2026-10-20
สไตล์ easy-app
1080×1350แก้ไข 2026-10-20
สรุป
Scientific Agent Skills จาก K-Dense รวม 177 สกิลงานวิจัยด้านชีววิทยา เคมี การแพทย์ ฟิสิกส์ และ data analysis ตามมาตรฐาน Agent Skills ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว ใช้ได้กับ Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI และ Google Antigravity repo เป็น MIT แต่แต่ละสกิลมี license ของตัวเอง
คืออะไร
scientific-agent-skills คือคลัง skill สำหรับ AI agent ที่รวม workflow งานวิจัยและวิทยาศาสตร์ไว้ในที่เดียว ตอนนี้มี 177 สกิล ครอบคลุม bioinformatics & genomics, cheminformatics & drug discovery, clinical research, neuroscience, machine learning, materials science, data analysis, laboratory automation และ scientific communication
ทุกสกิลอยู่ในรูปแบบ SKILL.md ที่บอกวัตถุประสงค์ ขั้นตอนการทำงาน และข้อมูลเวอร์ชัน ตัว repo เป็นแพ็กเกจ Agent Skills แบบเปิด จึงใช้กับ Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Google Antigravity และ host อื่นที่รองรับมาตรฐานเดียวกันได้ อีกทั้งยังเป็น Agent Plugins package แบบพกพาได้ ปัจจุบันเวอร์ชัน 2.72.0 และมี paper อธิบายชุดสกิลนี้ไว้ที่ arXiv:2609.00065
ข้อมูล ณ 20 ต.ค. 2026: ⭐ 52.9k | fork 4.7k | ภาษาหลัก Python | open issue 49 รายการ
จุดเด่น
- ครอบคลุมกว้าง 177 สกิล แบ่งเป็นหลายกลุ่ม เช่น bioinformatics & genomics 32 สกิล, scientific communication 23 สกิล, data analysis & visualization 18 สกิล และ machine learning & AI 14 สกิล
- เข้าถึงฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ 100+ ชุด สกิล Database Lookup อธิบาย 80 ฐานข้อมูล (PubChem, ChEMBL, UniProt, COSMIC, ClinicalTrials.gov, FRED, USPTO) พร้อมวิธีเลือก endpoint, pagination และการเก็บ provenance
- สกิลแพ็กเกจ Python 70+ ตัว เขียนแบบผูกกับเวอร์ชันชัดเจน เช่น RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning, scikit-learn, pymatgen, Qiskit, OpenMM
- ติดตั้งง่ายด้วย npx หรือ
gh skillและ pin เป็น release tag หรือ commit SHA ได้ - มีการตรวจสอบใน CI ทั้งชุดทดสอบของแต่ละสกิลและการสแกนความปลอดภัยด้วย Cisco AI Defense Skill Scanner ทุกสัปดาห์ และเผยแพร่ผลไว้ที่
docs/security-report.md
เหมาะกับใคร
- นักวิจัย นักชีววิทยา นักเคมี และ data scientist ที่ใช้ AI agent อยู่แล้ว และอยากได้ขั้นตอนทำงานที่มีการตรวจสอบและขอบเขตชัดเจน
- ผู้ที่ต้องการให้ agent ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลวิจัยจริง เช่น ChEMBL, ClinVar, PubMed, ClinicalTrials.gov
- ทีมที่อยากเขียน skill ของตัวเอง มี AGENTS.md กำหนดรูปแบบ frontmatter และมี test suite ต่อหนึ่งสกิล
เริ่มต้นใช้งาน
สิ่งที่ต้องมีตาม README: Python 3.13+ สำหรับ tooling ของ repo, uv สำหรับติดตั้ง dependency ของสกิล, client ที่รองรับมาตรฐาน Agent Skills และระบบ macOS, Linux หรือ Windows ผ่าน WSL2
ติดตั้ง uv ก่อน (macOS และ Linux):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
วิธีที่ 1 ติดตั้งผ่าน npx:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
วิธีที่ 2 ติดตั้งผ่าน GitHub CLI (ต้องใช้ gh v2.90.0+):
# Browse and install interactively
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills
# Install a specific skill directly
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scanpy
# Target a specific agent host
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent cursor
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent claude-code
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent codex
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent gemini
ติดตั้งเองสำหรับ host ที่ scan โฟลเดอร์ .agents/skills:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git ~/.agents/skills/scientific-agent-skills # user-level
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git .agents/skills/scientific-agent-skills # project-level
หลังติดตั้ง เรียกชื่อสกิลใน prompt ได้เลย ตัวอย่างใน README เช่น ให้ agent query ChEMBL หา EGFR inhibitor, วิเคราะห์ความสัมพันธ์โครงสร้าง-กิจกรรมด้วย RDKit แล้วทำ virtual screening ด้วย DiffDock
ข้อควรรู้
- License ของ repo เป็น MIT (Copyright 2026 K-Dense Inc.) ใช้เชิงพาณิชย์และไม่เชิงพาณิชย์ได้ แต่แต่ละสกิลระบุ license ของตัวเองใน field
licenseในSKILL.mdซึ่งอาจต่างจาก MIT ต้องเช็กเงื่อนไขรายสกิลก่อนใช้งาน - ความสดใหม่: push ล่าสุด 19 ต.ค. 2026 อายุโปรเจกต์ประมาณ 1 ปี (สร้างเมื่อ 19 ต.ค. 2025) และยังมี issue เปิดค้าง 49 รายการ
- ข้อจำกัด: เวอร์ชัน 2.72.0 เลิก bundle สกิล docx, pdf, pptx และ xlsx ที่ยืมมาจาก anthropics/skills จำนวนสกิลจึงลดจาก 181 เหลือ 177 ใครยังใช้สี่สกิลนี้ต้องติดตั้งเองจาก repo ของ Anthropic
- การติดตั้งไฟล์สกิลไม่ได้ติดตั้ง dependency ให้ ต้องดู field
compatibilityของแต่ละสกิลเอง บางสกิลยังต้องใช้ API key หรือ credential ของฐานข้อมูลเป้าหมาย - ควรอ่าน
SKILL.mdก่อนติดตั้งทุกครั้ง เพราะสกิลสั่งให้ agent รันโค้ด ติดตั้งแพ็กเกจ เรียกใช้เครือข่าย และแก้ไฟล์ได้ เจ้าของ repo แนะนำไม่ติดตั้งทั้งหมดทีเดียว และให้สแกนเองก่อน:
uv pip install cisco-ai-skill-scanner
skill-scanner scan /path/to/skill --use-behavioral
- หลายสกิลระบุขอบเขตไว้ชัดว่าใช้เพื่อการวิจัยเท่านั้น ไม่ใช่การวินิจฉัย แนะนำการรักษา หรือการตัดสินใจทางคลินิก และผลลัพธ์ต้องให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจก่อนใช้
🔗 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
ข้อมูลจาก GitHub ณ 20 ต.ค. 2026: ⭐ 52,926 | ภาษา Python | license MIT