รีวิว Hy Memory — ระบบความจำให้ AI agent จาก Tencent แยกความจำแชท งาน และโค้ด

คืออะไร

Hy Memory คือระบบความจำสำหรับ LLM agent จากทีม Tencent Hunyuan มาในรูป Python SDK ชื่อ hy-memory ออกแบบเป็นความจำแบบสองระบบ (System 1 และ System 2) และแยกความจำตามประเภทงาน 3 แบบ คือ Chat, Working และ Coding

ใน repo เดียวกันยังมี MemHub แอปเดสก์ท็อปและ CLI แบบ local-first ที่รวมประวัติแชทและร่องรอยการเขียนโค้ดจากแอป AI ที่เราอนุญาต เช่น Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode และ Qwen Code ไว้ในที่เดียว เพื่อให้เรียกความจำข้ามแอปได้

จุดเด่น

• 💬 Chat: ความจำระยะยาวแบบเป็นชั้น (L0 ถึง L7) จากบทสนทนาดิบไปเป็นข้อเท็จจริง สรุป โปรไฟล์ และโครงสร้างความคิดระดับสูง
• 🗂️ Working: ความจำ 2 ชั้นสำหรับงานทั่วไป คือ ข้อเท็จจริงของแต่ละเซสชัน และประสบการณ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
• 👨‍💻 Coding: ความจำ 2 ชั้นแบบเดียวกัน บวกสายวิวัฒนาการของโค้ด (diff chain) ตามเวอร์ชัน
• ⚙️ มี 3 โหมด: lite เก็บและค้นแบบ vector ไม่เรียก LLM, pro เพิ่มการสกัดข้อมูลด้วย LLM, ultra เพิ่ม System 2 ผ่าน evolve()
• 🔀 แยกงานเข้า scene อัตโนมัติได้ และแยกความจำตามแอปต้นทางด้วยค่า source
• 🤗 เปิดโมเดล Hy-Memory-30B-A3B บน Hugging Face พร้อมเวอร์ชัน FP8 และ GGUF
• 📄 มีงานวิจัยประกอบ เช่น เปเปอร์ที่ได้รับการตอบรับใน EMNLP 2026 และ benchmark ความจำของ coding agent ชื่อ CMB

เหมาะกับใคร

• dev ที่สร้าง AI agent หรือแชตบอต แล้วอยากให้จำผู้ใช้และงานที่เคยทำได้ข้ามเซสชัน
• ทีมที่ทำ coding agent และอยากเก็บประสบการณ์แก้โค้ดไว้ใช้ซ้ำ
• คนที่ใช้ AI หลายแอปแล้วอยากได้ความจำรวม (ผ่าน MemHub)

เริ่มต้นใช้งาน

pip install hy-memory==2.0.4              # core (includes ChromaDB and Kuzu)

ต้องมีแค่ LLM กับ embedding endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI หรือใช้ค่าเริ่มต้นของ OpenAI ด้วย key เดียว:

export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"

ตัวอย่างใช้งานแบบ Chat:

from hy_memory import HyMemoryClient

client = HyMemoryClient(mode="pro")
client.add("I love sci-fi movies, especially Interstellar", user_id="user_1")
results = client.search("What movies does the user like?", user_ids=["user_1"], limit=10)
client.close()

มี extra สำหรับ backend อื่น เช่น Qdrant, FAISS, Neo4j และ MySQL รายละเอียดดูใน Usage Guide ของ repo

ข้อควรรู้

• GitHub ระบุ license เป็น Other แต่ไฟล์ LICENSE เขียนว่าใช้ Apache-2.0 ควรอ่านไฟล์เองก่อนใช้เชิงพาณิชย์
• repo เปิดเมื่อ 15 ต.ค. 2026 และ push ล่าสุด 26 ต.ค. 2026
• ความจำแบบ Working และ Coding ต้องส่งข้อความที่มี tool call และใช้ได้เฉพาะโหมด pro / ultra
• โหมด pro และ ultra เรียก LLM ตอนเขียนความจำ จึงมีค่าใช้จ่ายค่าโมเดลเพิ่ม

🔗 https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory

ข้อมูลจาก GitHub ณ 27 ต.ค. 2026: ⭐ 1,304 | ภาษา Python | license Other (ดูไฟล์ LICENSE)