รีวิว Repo
ดูรายงานทั้งหมดรีวิว GitHub พร้อมแคปชันสำหรับโพสต์ลงเพจ Facebookพบทั้งหมด 46 รายการ
รีวิว trade-skills — skill ความรู้เทรด options สำหรับ Claude Code
himself65/trade-skillsJavaScript457 ดาว
Claude Code plugin marketplace ส่วนตัวที่มี skill ชื่อ trade ตัวเดียว เป็นผู้ช่วยคิดกลยุทธ์ options หลายขา พร้อม knowledge base แบบ Open Knowledge Format ที่รวม pitfall 37 ข้อและ case study หลายตัว ไม่ใช่บอทเทรดอัตโนมัติ
รีวิว Bloks — แอปแชตกับทีม AI agent ที่รันบนเครื่องเราเองทั้งหมด
hamedgitty/bloksTypeScript148 ดาว
Bloks เป็น desktop workspace แบบ local-first ที่ให้ AI agent แต่ละตัวเป็นเหมือนผู้ติดต่อในแอปแชต จับมาคุยรวมกันเป็นห้องได้ ทุกอย่างรันบนเครื่องเรา ไม่มีบัญชี ไม่มี backend มี snapshot ก่อน/หลังทุก turn ให้กด undo ได้
รีวิว claude-code-infrastructure-showcase — ตัวอย่าง skills, hooks, agents ของ Claude Code จากงานจริง
diet103/claude-code-infrastructure-showcaseTypeScript10,034 ดาว
คลังตัวอย่าง infrastructure รอบ Claude Code ที่เจ้าของพัฒนาจากการใช้งานจริง 6 เดือน เน้นแก้ปัญหา skill ไม่ทำงานเองด้วย hook ที่วิเคราะห์ prompt แล้วแนะนำ skill ให้ มี setup wizard, skill 4 ตัว, agent 8 ตัว และ slash command 4 ตัว ใช้ MIT license
รีวิว marketingskills — ชุด skill การตลาด 50 ตัวสำหรับ Claude Code และ AI agent
coreyhaines31/marketingskillsJavaScript52,455 ดาว
คลัง skill การตลาดแบบไฟล์ markdown สำหรับ AI agent ครอบคลุม CRO, copywriting, SEO, analytics, pricing และอีกมาก ติดตั้งได้ด้วย npx skills หรือเป็น plugin ของ Claude Code/Codex ใช้ MIT license
รีวิว PRFlow — Claude Code plugin ที่พา feature request ไปจนเป็น PR พร้อมรีวิว
The01Geek/prflowPython98 ดาว
PRFlow เป็น Claude Code plugin ที่รับ feature request แล้วทำต่อให้ครบทั้ง issue, implement, test, วน review-and-fix และอัปเดตเอกสาร จนได้ PR ที่พร้อมให้คนรีวิว โดยไม่ auto-merge ให้ รันได้ทั้งบนเครื่องและบน GitHub Actions
รีวิว MemPalace — ระบบความจำให้ AI ที่รันบนเครื่อง เก็บบทสนทนาแบบคำต่อคำ
MemPalace/mempalacePython59,388 ดาว
MemPalace เป็นระบบ memory สำหรับ AI แบบ local-first ที่เก็บประวัติบทสนทนาแบบคำต่อคำโดยไม่สรุปหรือเรียบเรียงใหม่ แล้วค้นด้วย semantic search README ระบุว่าได้ 96.6% R@5 บน LongMemEval แบบ raw โดยไม่เรียก API มี MCP server 45 tools ใช้ MIT license